同步定位与地图构建（SLAM）是当前机器人定位导航的研究热点，可靠的闭环检测是图优化SLAM的关键。而在大范围的复杂环境下，通过视觉或激光雷达进行闭环检测的可靠性低且计算开销大。针对这一问题，提出了一种基于WiFi指纹序列匹配的图优化SLAM算法。所提算法采用指纹序列进行闭环检测，由于指纹序列中包含多个指纹数据，信息量比单个指纹点对的数据丰富，因此将传统的基于指纹点对的匹配扩展到指纹序列的匹配可以大幅减小闭环误判的几率，从而确保了闭环检测的准确性，满足了SLAM在大范围复杂环境下的算法高精度要求。采用两组实验数据（机器人从不同的起点开始）对所提算法进行验证的结果表明：与高斯相似度的方法相比，所提算法的精度在第一组数据上提高了22.94%；在第二组数据上提高了39.18%。实验结果充分验证了所提算法在提高定位精度、确保闭环检测可靠性方面的优越性。
